Sàng lọc nhanh tình trạng bệnh nhân COVID-19 giúp giảm áp lực cho hệ thống y tế
Sự lây nhiễm của COVID-19 trong thời gian qua đã gây áp lực rất lớn lên nhiều hệ thống chăm sóc sức khỏe. Số lượng ca nhiễm tăng cao dẫn đến tình trạng thiếu hụt nguồn lực y tế như máy thở và giường bệnh, đe dọa trực tiếp đến tính mạng của những người bệnh nặng. Tuy nhiên, không phải tất cả bệnh nhân nhiễm COVID-19 đều gặp phải các triệu chứng cần được chăm sóc đặc biệt. Việc xác định sớm và sắp xếp thứ tự ưu tiên (phân loại) bệnh nhân dựa trên mức độ nghiêm trọng có thể giúp giải phóng nguồn lực và cải thiện sức khỏe của bệnh nhân.
Các nhà nghiên cứu tại Viện Kỹ thuật Bombay Ấn Độ (Indian Institute of Technology Bombay) và Viện Nghiên Cứu Dược liệu QIMR Berghofer ở Úc (QIMR Berghofer Medical Research Institute) đã phát triển một phương pháp sàng lọc nhanh các bệnh nhân dương tính với COVD-19 giúp phân biệt người sẽ gặp triệu chứng nghiêm trọng với người sẽ gần như không có triệu chứng gì. Phương pháp sàng lọc, đã được công bố trên tạp chí Analytical Chemistry, dựa trên phổ hồng ngoại của huyết tương, đo trên thiết bị Agilent FTIR Cary630.
Trong nghiên cứu, các nhà khoa học đã thu thập phổ hồng ngoại từ huyết tương của 160 bệnh nhân dương tính với COVID tại Mumbai (trong đó có 30 bộ thử nghiệm mù để xác nhận phương pháp). Phổ thu thập trên máy quang phổ FTIR Cary 630 được trang bị mô-đun lấy mẫu diamond-attenuated total reflectance (ATR), cho thấy sự khác biệt nhỏ nhưng có thể quan sát và ghi nhận được giữa các mẫu bệnh nhân COVID-19 nghiêm trọng và không nghiêm trọng.
Phó giáo sư Michelle Hill, người đứng đầu Nhóm nghiên cứu y sinh học hệ thống và chính xác của QIMR Berghofer, đồng thời là một trong những nhà khoa học chính của nghiên cứu giải thích: “Chúng tôi nhận thấy có sự khác biệt có thể đo lường được trong phổ hồng ngoại ở những bệnh nhân có tình trạng nghiêm trọng. Đặc biệt, có sự khác biệt trong hai vùng hồng ngoại tương ứng với các nhóm hóa học đường và phốt phát, cũng như các amin chính, xuất hiện trong các loại protein cụ thể ”.
Dựa trên những khác biệt này, một mô hình thống kê đa biến đã được phát triển và thử nghiệm.
Giáo sư Sanjeeva Srivastava từ Viện Công nghệ Ấn Độ Bombay cho biết thêm: “Chúng tôi cũng phát hiện ra rằng bệnh tiểu đường là một yếu tố chính có thể dự báo nhóm bệnh nhân nào sẽ xuất hiện tình trạng nghiêm trọng, vì vậy chúng tôi đã đưa các thông số lâm sàng như tuổi, giới tính, đái tháo đường và tăng huyết áp vào thuật toán. Sau đó, chúng tôi đã thử nghiệm thuật toán trên các mẫu máu của một nhóm 30 bệnh nhân riêng biệt từ Mumbai và nhận thấy nó có độ đặc hiệu 69,2% và độ nhạy 94,1% trong việc dự đoán bệnh nhân nào sẽ bị bệnh nặng ”.
“Tuy nhiên, nó đã dẫn đến nhiều ‘dương tính giả’ hơn là những dự đoán chỉ dựa trên các yếu tố nguy cơ lâm sàng về tuổi tác, giới tính, tăng huyết áp và tiểu đường. Chúng tôi hy vọng rằng với nhiều thử nghiệm hơn, chúng tôi có thể giảm bớt những trường hợp dương tính giả này ”, Giáo sư Srivastava giải thích thêm.
Andrew Hind, Phó Giám đốc Nghiên cứu & Phát triển của Bộ phận Quang phổ Phân tử tại Agilent, cho biết: “Chúng tôi rất vui mừng về nghiên cứu này và rất sẵn lòng khi hỗ trợ các nhà khoa học trong cuộc chiến chống lại COVID-19 bằng cách đặt máy quang phổ FTIR Cary 630 cho nghiên cứu. Công trình của họ làm nổi bật tiềm năng của quang phổ ATR-FTIR đối với COVID-19 cũng như nghiên cứu bệnh truyền nhiễm, và chúng tôi sẽ tiếp tục hỗ trợ nghiên cứu trong lĩnh vực này. ”
Máy quang phổ Agilent Cary 630 FTIR là thiết bị linh hoạt và đáng tin cậy được các nhà khoa học sử dụng trong các nghiên cứu mang tính tác động cao trên toàn thế giới. Thiết bị siêu nhỏ gọn, đơn giản và dễ sử dụng, đặc biệt thích hợp trong nghiên cứu bệnh truyền nhiễm và điều tra các mẫu sinh học. Agilent Cary 630 FTIR có thể được kết hợp với phân tích thống kê đa biến mạnh mẽ để cho phép các nhà nghiên cứu liên kết thông tin phổ với các đặc tính định tính, vĩ mô.
Nguồn: https://www.agilent.com/about/newsroom/presrel/2021/19aug-ca21023.html